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彭桓武科教中心量子论坛第二百五十七讲:Optimized cooling by measurement

发布人:日期:2023-04-14浏览数:

报告题目:Optimized cooling by measurement

报 告  人:景俊 教授 浙江大学

研究方向:开放量子系统动力学、几何量子计算、量子退相干等

报告时间:2023年4月21日(星期五)下午16:00

报告地点:量子楼410

报告摘要:

A quantum resonator in a thermal state with a high temperature has a large average population and is featured with a high average excitation-number. The resonator could be cooled down via repeated measurements on the ground state of a coupled ancillary system. We proposed three optimized protocols allowing significant and fast cooling procedures: the first one is assisted by driving an external level, the second one is realized by optimizing the measurement intervals, and the third one achieves a best balance between cooling effect and success probability. We can cool down a resonator from 100 K to 1K without a refrigerator and reduce its average population by 6 orders in magnitude with less than 20 optimized measurements. We also optimize the sequence of conditional and unconditional measurements by reinforcement learning.

References:

[1] J. Yan and J. Jing*, External-level assisted cooling by measurement, Physical Review A 104, 063105 (2021).

[2] J. Yan and J. Jing*, Simultaneous cooling by measuring one ancillary system, Physical Review A 105, 052607 (2022).

[3] J. Yan and J. Jing*,Optimizing measurement-based cooling by reinforcement learning, Physical Review A 106, 033124 (2022).

报告人简介:

景俊:浙江大学物理学院光学与量子信息研究所教授、博士生导师(2017~)。上海交通大学物理系本科(1998~2002)、硕博连读(2002~2007),理论物理博士。上海大学物理系讲师(2007~2009)、副教授(2009~2014)。吉林大学原子与分子物理研究所教授、博士生导师(2014~2017)。曾任美国史蒂文斯理工学院研究助理(2010~2012);西班牙巴斯克大学理论物理系、美国纽约大学水牛城分校物理系(2013~2014)、北京计算科学中心(2015~2016)、香港理工大学应用物理系(2016)访问学者。主要致力于开放量子系统动力学、几何量子计算、量子退相干、量子光学系统与固态量子系统的状态调控、以及量子测量基本理论方面的研究。

目前主持国家自然科学基金面上基金三项、青年基金一项,参与国家自然科学基金联合基金一项。发表译著两本:1:《量子光学导论》2:《原子与光子相互作用:基本过程和应用》。发表论文80余篇(半数以上为美国物理评论系列),其中原创性工作包括:(1)解决了在零温环境下任意三能级量子系统的精确动力学问题;(2)在精确动力学基础上发现量子系统与环境之间发生动力学解耦的必要条件;(3)在开放量子系统的理论框架下拓展了量子绝热定理;(4)提出量子芝诺效应或反芝诺效应的简单物理判据;(5)提出冷却量子机械振子的高效率迭代方案。